O anonimato de dados é um processo de proteção de dados focado na proteção de privacidade. O papel do anonimato de dados é criptografar ou remover informações de identificação pessoal dos conjuntos de dados. Dessa maneira, as pessoas das quais os dados foram coletados permanecem anônimas.

O anonimato de dados é frequentemente usado na área médica, bem como na análise estatística sensível a dados. Se você precisar renderizar os dados nos quais está trabalhando anônimo, poderá usar uma das ferramentas listadas abaixo.

Quais são as melhores ferramentas gratuitas de anonimização de dados?

Ferramenta de anonimização de dados ARX

Os dados também podem vir na forma de imagens. Se você precisar de uma ferramenta para desfocar as imagens, recomendamos o Anonymizer. O software detecta rostos, matrículas de carros e outras informações de imagem em várias escalas e orientações e aplica filtros de desfoque para tornar as informações ilegíveis.

O SDK do Anonymizer é uma biblioteca C / C ++ independente para Windows e Linux. Você pode usá-lo para anonimizar fotos com vista da rua, fotos na webcam ou outras fotos cuja privacidade é uma grande preocupação.

Você pode baixar o Anonymizer da Eyedea e experimentá-lo gratuitamente.

NLM-Scrubber

O NLM-Scrubber é uma nova ferramenta de identificação gratuita de textos clínicos. O software está atualmente em seu estágio beta inicial, mas você já pode experimentá-lo se estiver curioso.

A boa notícia é que seus desenvolvedores lançarão uma versão não beta da ferramenta. O NLM-Scrubber deve ser usado principalmente para desidentificar documentos médicos.

Veja como executar o NLM-Scrubber:

1. Baixar NLM-Scrubber
2. Crie um arquivo de configuração usando um editor de texto
3. Abra uma interface da linha de comandos> altere o diretório atual para o local em que você baixou ou moveu o NLM-Scrubber
4. Use o seguinte comando para executar o NLM-Scrubber: scrubber.exe.

Para mais informações sobre o NLM-Scrubber, acesse o site oficial da ferramenta.