A Microsoft recebeu muitas críticas durante o ano passado por introduzir recursos que poderiam comprometer a segurança do usuário e, até certo ponto, concordamos que a empresa cruzou a linha em algumas ocasiões - especialmente com as críticas da EEF. Mas a resposta da Microsoft às acusações de coletar dados desnecessários de usuários não convenceu ninguém de nenhum outro comportamento. No final, parece que a Microsoft receberá ainda mais críticas dos clientes se seu último recurso de registro de patentes for acionado.

A empresa se refere ao seu produto de software para registro de patentes como uma "Formulação de Consulta Através do Continuum de Tarefas" e afirma que tornará o compartilhamento em tempo real entre aplicativos mais fácil e mais conveniente, o que permitiria aos usuários tomar decisões mais informadas ao fazer pesquisas.. Por exemplo, a pesquisa poderia ser melhorada se informações suficientes sobre o objetivo de um usuário estiverem disponíveis.

A Microsoft elaborou com um exemplo: se alguém estiver trabalhando em um projeto relacionado à dança, para coletar dados relacionados do navegador, eles deverão digitar quais são seus requisitos na barra de pesquisa, sem que o próprio navegador não tenha nenhum instinto ou sugestão involuntária..

A Microsoft apóia sua idéia dizendo que, no atual modelo de software, os aplicativos estão confinados em seus próprios silos, algo que acaba prejudicando a produtividade e o crescimento.

O primeiro aplicativo não fornece dicas implícitas ao navegador sobre o que o usuário pode estar procurando quando há uma mudança do primeiro aplicativo para o segundo aplicativo.

O usuário percebe tarefas na totalidade. No entanto, como os aplicativos geralmente são desconectados e não são mediados pelo sistema operacional, o sistema de computação não tem idéia do objetivo geral do usuário.

Segundo a Microsoft, uma solução possível para esse problema é ter um árbitro de terceiros neutro para monitorar e aprender o comportamento e a intenção do usuário por meio de um mecanismo de processamento de texto, um leitor de PDF, a comparação e análise de imagens interagidas recentemente, a identificação de sons e música, registro de local marcado com freqüência e outros dados contextuais relacionados. Depois de coletar esses dados em tempo real, o mediador pode armazenar tudo, removendo qualquer informação de identificação e fornecendo informações relevantes ao Bing, produzindo resultados automatizados, precisos e focados.

A patente observa:

A arquitetura divulgada compreende um componente de mediação (por exemplo, uma API (interface do programa de aplicativo) como parte do sistema operacional (SO)) que identifica os aplicativos envolvidos - aplicativos com os quais o usuário está interagindo para a conclusão da tarefa (em contraste com os aplicativos inativos - os aplicativos o usuário não está interagindo para a conclusão da tarefa) e coleta e monitora ativamente as informações dos aplicativos envolvidos (por exemplo, texto exibido diretamente para o usuário, texto incorporado nas fotos, impressão digital de músicas etc.) para inferir o contexto de trabalho de um usuário. O contexto inferido pode então ser entregue a um dos aplicativos, como um navegador (o contexto inferido de uma forma que não atravessa a barreira da privacidade) para fornecer uma classificação aprimorada para as consultas sugeridas por meio do provedor de pesquisa preferido. Como o contexto é inferido em conceitos, nenhuma PII (informação de identificação pessoal) é comunicada sem o consentimento do usuário - apenas conceitos contextuais de alto nível são fornecidos aos mecanismos de pesquisa.

A arquitetura permite a captura de sinais (por exemplo, texto sem formatação exibido ao usuário, texto reconhecido a partir de imagens, áudio de uma música atualmente em execução etc.) e agrupa esses sinais em conceitos contextuais. Esses sinais são dados de alto nível (por exemplo, palavras) que ajudam a identificar o que o usuário está fazendo. Esse ato de capturar sinais é temporal, pois pode estar em constante mudança (por exemplo, semelhante à média dos conceitos contextuais). Os sinais podem mudar continuamente com base no que o usuário está fazendo no momento T (e no que o usuário fez do T-10 até o momento T).

Ao usar o aplicativo de navegador como o aplicativo que usa os sinais capturados, o navegador transmite e recebe (por exemplo, continuamente, periodicamente, sob demanda, etc.) com o componente de mediação por meio de uma API de mediação do componente de mediação para buscar as informações contextuais mais recentes. conceitos.

Quando o usuário eventualmente interage com o navegador, ou se prevê que ele interaja (como pode ocorrer com freqüência e / ou com base em um histórico de ações seqüenciais do usuário que resultam na interação do usuário com o navegador a seguir), os conceitos contextuais são enviados ao provedor de pesquisa junto com o prefixo da consulta. O mecanismo de pesquisa (por exemplo, Bing ™ e Cortana ™ (um assistente de reconhecimento de voz digital pessoal inteligente) da Microsoft Corporation) usa classificadores contextuais para ajustar a classificação padrão das consultas sugeridas padrão para produzir consultas sugeridas mais relevantes para o momento. O sistema operacional, compreendendo a função do componente de mediação, rastreia todos os dados de texto exibidos ao usuário por qualquer aplicativo e, em seguida, executa o armazenamento em cluster para determinar a intenção do usuário (contextualmente).

A intenção inferida do usuário enviada como um sinal para os provedores de pesquisa melhorarem a classificação das sugestões de consulta, permite uma melhoria correspondente na experiência do usuário, pois as sugestões de consulta são mais relevantes para o que o usuário está realmente tentando obter. A arquitetura não está restrita ao texto, mas pode utilizar o texto reconhecido nas fotos exibidas, bem como as informações de localização geográfica (por exemplo, sistema de posicionamento global (GPS)) fornecidas como parte dos metadados da foto. Da mesma forma, outro sinal pode ser a impressão digital de áudio de uma música atualmente sendo reproduzida.

Conforme indicado, a desambiguação da consulta é resolvida devido ao cache contextual e compartilhado que pode ser utilizado por vários aplicativos para melhorar a relevância da pesquisa, a privacidade é mantida, pois apenas uma quantidade minimamente suficiente de informações é enviada de um aplicativo para o outro aplicativo e a inferida O contexto do usuário pode ser compartilhado entre aplicativos, componentes e dispositivos.

O componente de mediação pode ser parte do sistema operacional e / ou um módulo ou componente separado em comunicação com o sistema operacional, por exemplo. Como parte do sistema operacional, o componente de mediação identifica aplicativos não pertencentes ao sistema operacional envolvidos no dispositivo e reúne e monitora ativamente as informações dos aplicativos envolvidos para inferir o contexto de trabalho do usuário. O contexto inferido pode ser passado para um dos aplicativos, como o navegador, de maneira segura, para fornecer uma classificação melhorada para as consultas sugeridas por meio do provedor de pesquisa preferido.

Obviamente, a principal preocupação dos usuários é a ameaça de informações comprometidas, algo que nenhuma garantia da Microsoft pode aliviar. A idéia da patente é um pouco semelhante à pesquisa Now on Tap ou Screen do Google, uma ferramenta que raspa a tela de trabalho em busca de informações contextuais e lança uma pesquisa no Google em resposta - embora a idéia mais recente seja muito mais autônoma.

A empresa diz que poderia introduzir esse mediador como um recurso interno ou como um módulo opcional que pode ser instalado no Windows 10. Se for o último caso, essa plataforma poderá revolucionar as pesquisas automatizadas e potencialmente ser uma ferramenta poderosa para a conscientização do contexto Informática. Mas, novamente, se um recurso interno for introduzido, o sistema operacional ficará obsoleto em um nível pessoal e a maioria dos usuários estará procurando uma saída da funcionalidade.